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KI-Glossar
mit Beispielen
| Begriff | Definition | Relevanz | SDGs |
|---|---|---|---|
| Alignment | Bezeichnet die Übereinstimmung der Ziele und Werte einer künstlichen Intelligenz mit denen der Menschen, die sie nutzen. Alignment ist wichtig, um sicherzustellen, dass KI-Systeme verantwortungsvoll handeln und keine schädlichen Auswirkungen auf die Gesellschaft haben. | Wichtig, um sicherzustellen, dass der Einsatz von KI ethisch vertretbar und vertrauenswürdig ist. | Frieden, Gerechtigkeit und starke Institutionen |
| Artificial General Intelligence (AGI) | AGI ist die Abkürzung für allgemeine künstliche Intelligenz. Es bedeutet, dass ein System in der Lage ist, jede geistige Aufgabe wie ein Mensch auszuführen. AGI ist ein Ziel der Forschung. Derzeit gibt es noch viele Herausforderungen und offene Fragen. | AGI könnte in Zukunft für KMU relevant sein, z.B. zur Effizienzsteigerung. | Technologie noch nicht verfügbar |
| Artifical Neural Network (ANN) | Ein Modell, das die Struktur und Funktion des biologischen Nervensystems nachbildet. Ein KNN kann komplexe Muster erkennen, Vorhersagen machen oder Entscheidungen treffen. | Werkzeug für Datenanalyse, Prognose und Mustererkennung. Der Einsatz von KNN kann die Effizienz von KMU steigern. | Für alle Ziele anwendbar |
| Artificial Super Intelligence (ASI) | Ein Konzept, bei dem die künstliche Intelligenz die menschliche Intelligenz in allen Bereichen übertrifft. | ASI könnte in Zukunft für KMU relevant werden. Zum Beispiel zur Effizienzsteigerung oder zur Entwicklung revolutionärer Produkte. | Technologie noch nicht verfügbar |
| Attention | Ermöglicht es einem Modell, sich auf bestimmte Komponenten einer Eingabe zu konzentrieren. Wird häufig verwendet, um die Leistung von Modellen zu verbessern, die mit grossen Datensätzen arbeiten. | Anwendungsbeispiele
| Keine Entwicklungsziele vorhanden |
| Backpropagation | Backpropagation ist ein Algorithmus, der beim Training eines künstlichen neuronalen Netzes verwendet wird. | Anwendungsbeispiel
| Keine Entwicklungsziele vorhanden |
| Bias | Bezeichnet die systematische Verzerrung einer künstlichen Intelligenz. Bias kann sich negativ auf die Fairness einer KI auswirken und sollte vermieden werden. | Bias kann zu rechtlichen Problemen, Imageschäden und ungleicher Behandlung von Kunden oder Mitarbeitern führen. |
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| Chatbot | Ein Chatbot ist ein Computerprogramm, das eine natürliche Sprache versteht und mit Menschen über Text oder Sprache kommunizieren kann. | Chatbots ermöglichen die Beantwortung von Kundenanfragen rund um die Uhr. Darüber hinaus entlasten Chatbots den Kundenservice durch die Beantwortung von Anfragen. |
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| ChatGPT | ChatGPT ist ein fortschrittliches KI-Sprachmodell von OpenAI, das entwickelt wurde, um menschenähnlichen Text und Konversationen zu erzeugen. | Ermöglicht die automatisierung des Kundenservice und erlaubt die Erstellung von hochwertigen Inhalten. |
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| Künstliche Intelligenz (KI) | Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung von Systemen befasst, die menschliche Intelligenz nachahmen oder übertreffen können. KI kann verschiedene Fähigkeiten umfassen. Zum Beispiel aus Daten lernen, Sprache verstehen und erzeugen, Probleme lösen, Entscheidungen treffen oder Kunstwerke schaffen. KI hat viele Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Zum Beispiel in der Medizin, im Bildungswesen, im Marketing, in der Logistik oder im Klimaschutz. | Mit KI können KMU effizienter und nachhaltiger werden. Sie ermöglicht den optimalen Einsatz von Fachkräften und die Verbesserung der Arbeitsbedingungen. | Für alle Ziele anwendbar |
| Convolutional Neural Network (CNN) | Ein künstliches neuronales Netzwerk, das für die Verarbeitung von Bild- oder Audiodaten geeignet ist. | CNNs können helfen, Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und betriebliche Prozesse zu optimieren. | Für alle Ziele anwendbar |
| Deep Learning | Werkzeug für Datenanalyse, Prognose und Mustererkennung. Der Einsatz von KNN kann die Effizienz von KMU steigern. | Werkzeug für Datenanalyse, Prognose und Mustererkennung. Der Einsatz von Deep Learning kann die Effizienz von KMU steigern. | Für alle Ziele anwendbar |
| Embedding | Daten, z.B. Texte, werden in ein numerisches Format umgewandelt und in Vektoren gespeichert. Embeddings verbessern die Leistung der KI in verschiedenen Bereichen wie Sprachverarbeitung und Bilderkennung. | Anwendungsbeispiele
| Für alle Ziele anwendbar |
| Expert System | Regelbasierte Systeme, die das Wissen und die Entscheidungsfindung von Experten simulieren. Sie werden von menschlichen Experten mit Fachwissen trainiert. Expertensysteme werden oft in Bereichen wie Medizin, Finanzwesen und Kundendienst eingesetzt. | Expertensysteme bieten einen kostengünstigen Zugang zu Fachwissen. KMU können so wettbewerbsfähiger werden, ohne über eigene Fachkräfte zu verfügen. |
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| Fine-Tuning | Feinabstimmung eines Modells zur Verbesserung der Leistung für spezifische Aufgaben. | Ermöglicht KMU vorhandene Modelle an ihre Anforderungen anzupassen. | Keine Entwicklungsziele vorhanden |
| Foundation Model | KI-Modelle, die mit grossen Datenmengen trainiert wurden und sich an unterschiedliche Aufgaben anpassen können. | Ermöglicht die Verwendung eines Modells für verschiedene Aufgaben. KMU können dadurch ihren Aufwand reduzieren und flexibler werden. |
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| Generative Adversarial Neural Network (GANN) | Ein Netz, das aus zwei neuronalen Netzen besteht. Einem Generator und einem Diskriminator. Während des Lernprozesses versucht der Generator echte Daten zu erzeugen. Der Diskriminator versucht, die Daten des Generators von echten Daten zu unterscheiden. Mit anderen Worten, der Diskriminator erkennt Fälschungen. Dieses Training führt dazu, dass der Generator immer authentischere Fälschungen erzeugt. Gleichzeitig wird der Diskriminator immer besser darin, Fälschungen zu erkennen. | Bietet KMU die Möglichkeit, authentische Daten zu generieren und dadurch ihre Effizienz zu steigern. |
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| Generative AI | Erzeugt neue Daten oder Inhalte im Stil der vorhandenen Daten. | Ermöglicht es KMU, Bilder, Texte und Musik in Sekundenschnelle zu erstellen. Erhöht die Effizienz und bietet neue Möglichkeiten. |
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| Hallucinations | Halluzinationen sind falsche oder irreführende Ergebnisse von KI-Modellen. | Es ist wichtig, Halluzinationen zu erkennen und zu minimieren, um die Zuverlässigkeit von KI-Systemen zu erhöhen. | Frieden, Gerechtigkeit und starke Institutionen |
| Large Language Model | Ein leistungsfähiges Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache. LLMs beherrschen komplexe Aufgaben wie das Schreiben und Übersetzen von Texten und das Verfassen von Zusammenfassungen. | LLM tragen zur Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung in der Kommunikation bei. Sie ermöglichen die automatisierte Erstellung von Texten und das Führen von Dialogen. |
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| Loss Function | Eine Funktion, die den Unterschied zwischen Vorhersage und tatsächlichen Werten misst. Sie wird verwendet, um die Leistung eines Modells zu bewerten und zu verbessern. | Bewertet im Allgemeinen die Genauigkeit der Vorhersagen beim Training von KI-Modellen. | Für alle Ziele anwendbar |
| Machine Learning | Ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Ermöglicht Programmen, Muster in Daten zu erkennen, um Vorhersagen zu treffen. Maschinelles Lernen basiert auf Algorithmen und Statistik. | Ermöglicht es KMU, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. | Für alle Ziele anwendbar |
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